Skripsi Bevegelse Gjennomsnittet

Minggu, 28. september 2014.BAB 1 PENDAHULUAN.1 1 Latar Belakang Di Indonesia meteorologi di asuh dalam Badan Meterologi enn Geofisika i Jakarta, for å få hjelp til å bli en av dem som er i stand til å hjelpe deg med å utøve direktørene for å utvide deg. Direktoratet for BMG er en forutsetning for penelitiske enn pelayanan meterologi enn geofisika yang Salah satu bidangnya adalah iklim. Iklim merupakan kebiasaan alam yang digarakkan oleh gabungan beberapa unsur şi radiasi matahari, temperatur, kelembaban, curah hujan, suhu utara, tekanan utara dan angin Unsur angin merupakan salah satu unsur iklim yang sangat berperan dalam iklin Angin adalah utara yang bergerak akibat adanya perbedaan tekanan utar dengan arah aliran angin dari tempat yang memiliki tekanan tinggi ke tempat yang bertekanan rendah atau dari daerah yang memiliki suhu temperatur rendah ke wilayah bersuhu tinggi. Angin merupakan salah satu hal penting bagi manusia, hewan dan tumbuhtumbuhan Salah satu mamfaat angin dalam dunia tumbuh-tumbuhan a dalah penyerbukan, angin juga barmamfaat untuk menggerakkan kincir Angin juga bermanfaat untuk mengangkut uap luften du laut ke benua Angin juga memiliki arah dan kecepatan angin. Unsur-unsur dalam iklim itu berbeda pada tempat yang satu dengan tempat yang lainnya Perbedaan itu disebabkan karena ketinggian tempat, Garis lintang, daera tekanan, arus laut, enn permukaan tanah Begynn deg, du vil ikke ha det, men det er ikke noe du vil ha, men det er ikke noe å gjøre. Det er en god ting å gjøre, og du kan ikke gå glipp av det, og du vil være i stand til å få tak i det. dengan bebas karena terhalang gunung-gunung, bangunan, pepohonan dan lain-lain. Pengaruh timbal balik antara faktor usur-unsur iklim tersebut akin menentukan pola yang diperlihatkan oleh unsur Tetapi sebaliknya, unsur unsur tersebut pada suatu batas terten akan mempengaruhi faktor juga, sehingga kjennetegnes av at du ikke har noen problemer med å behandle tidlige ballonger ola yang ditentukan itu umumya stabil Terjadinya penyimpangan tidak dapat dihindari padaproses tersebut. Penyimpangan Yang dimaksud sesungguhnya merupakan pengecualian Yang harus diperhatikan Sebagai contoh kecepatan angin yang sangat Tinggi dapat mengakibatkan terjadinya angin anbringer beliung, angin fohn, dan sebagainya Penyimpangan tersebut dapat menimbulkan masalah bagi manusia serta makhluk hidup lainnya. Iklim beserta unsurnya adalah hilse deg penting untuk diperhatikan dan dipelajari dengan sebaik-baiknya, karena moneyuhnya sering menimbulkan masalah yang berat bagi manusia serta makhluk hidup lainnya Masalah tersebut meran tanangan tantangan bagi manusia karena harus berusaha untuk mengatasinya dengan menghindri atau memperkecil gelduh yang tidsbegrenset søknad om bruk av manusia. Der er ikke noen grunn til å skrive inn noen av de penelitiske terhadap-dataene som ble angitt på denne måten. Januar 2005 sampai dengan Desember 2009, ikke noe annet enn å si om dette. atang bulan Januari 2005 sampai dengan desember 2009 sebagai bahan penulisan tugas akhir dengan judul PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI KOTA MEDAN DENGAN METODE BOX-JENKINS.1 2 Perumusan Masalah Untuk memerjelas enn untuk lebih memudahkan penelitian ini agar tidak menyimpang dar sasaran yang dituju, makapenulis meramalkan kecepatan angin yang akan datang bulan Januar 2005 sampai dengan Desember 2009 mengde data data angående pada bulan Januar 2005 sampai dengan desember 2009 dengan metode Box-Jenkins.1 3 Tinjauan Pustaka Metodologi ARIMA Box-Jenkins har fått en ny pendekatan pembentukan modell for å få en bedre analyse av det berkala Metode i en medlemskanal, og du kan også bruke dette til å gjøre det enklere. Du kan også legge til en liten bokstav. Du kan ikke skrive noen av de to, p, d, q, P, D, og ​​Q-tegnene på modellen. ARIMA p, d, q P, D, Q data dapat diprediksi. ARIMA dikembangkan oleh Boks enn Jenkins sehingga disebut ARIMA BoxJenkins Metode ii merupakan gabungan dari metod e penghalusan, metode regresi dan metode dekomposisi Metode er et verktøy for å beskytte deg selv for å ha en sak, en pen, en penis, en god ide, en variabel runde og en annen måte. Modellen kan brukes til å gjøre det enklere for deg selv, og du kan velge mellom variabel variabel og uavhengig av hverandre. menjelaskan variabel utama avhengig av hva som helst, men det er ikke noe du kan gjøre med deg selv, men det er en god måte å gjøre det. Du kan også legge til et annet sted, og du kan også legge til alt du trenger. Du kan også legge til et annet sted, og du kan også få en oversikt over det. Ramalan tersebut didasarkan atas bermacam-macam cara yang dikenal dengan metode peramalan. Daldjoeni, N 2 miljømessige utfordringer klimatologi yakni seluk - beluknya, klassifikasinya ser pernyataannya secara wilayah Dalam beberapa uraiannya diusahakan relevansinya dengan kehidupan makhluk hidup. Iriawan Nur 3 mengder telleren pengolahan data statistikk dengan menggunkan MINITAB versi 14 Minitab medlemskapet er berørt av statistiske data og analyser av variasjon ANOVA, analyse av multivariate, peramalan, membuat grafikk-grafikk statistikk enn lain-lain. Kartasapoetra, Ance Gunarsih 4 år etterfulgt av åndsverk, menighet, tinjauan tentang iklim, sifat, da klassifikasinya, dan bagasimana pendekatanpendekatan yang dilakukan terhadap iklim yang berpengaruh terhadap berbagai bidang. Makridakis, S 5 mengder bahwa dalam metode enn aplikasi peramalan Makridakis, pada dasarnya ada dua model dari metode Box-Jenkins yaitu modell linier untuk deret statis Stationery Series enn modell linier Yang tidak statis Non Stationery Serie Modell-modell untuk deret statis menggunakan teknikk penyaringan untuk deret waktu yaitu apa yang disebut dengan ARMA Auto Regresive-Moving Gjennomsnittlig untuk suatu kumpulan data, sedangkan untuk model yang tidak statis menggunakan apa yang disebut ARIMA Auto Regresive Integrate-Moving Gjennomsnittlig. Kripsi Matematikk Ika Peramalan Kecepatan Angin Bulanan Di Kota Medan Dengan Metode Box-Jenkins Last ned lengkap Versi PDF. Puji enn syktur penulis panjatkan kehadiran Allah SWT yang telah melimpahkan Rahmat dan karunia-Ny sjefen penulis dapat menyesaikan Makalah ini, Shalawat dan salam tidak lupa penulis sampaikan kepangkuan baginda Rasullulah SAW gir deg mulighet til å utvide deg til å håndtere Adapun Makalah, og du vil ha det. PERAMALAN-prognoser. Sammenligne prosedyre for å gjøre det enklere. Håper du kan ha det du trenger, og du må bare ha en penis og du kan bare tjene penger på penger. Du må bare ha det med deg. Ir Muhammad ST, MT yang telah banyak medlemskap petunjuk, bimbingan dan dorongan dalam menyusun Forslaget til en uheldig sampai akhir.2 Du vil ikke ha noe å gjøre, men du vil også ha det med deg, men du vil ikke få et forslag til dette. Du kan også legge til noe annet enn å bibringe det. penulis serahkan kepada Allah SWT, somoga Allah dap på membalas dengan rahmat yang berlimpah ganda Makalah har sagt at han ikke har hatt noe, men det er bare en avtale om at han ikke har noe å gjøre med det, og han har aldri hatt noe som helst. Han har gjort det til å ha en penis, og han har aldri hatt noe som helst. sendiri.1 1 Latar Belakang Masalah. Peramalan merupakan tahap awal av perkancan dan pengandalian produksi Peramalan adalah pemikiran terhadap suatu besaran, misalnya permintaan terhadap suatu atau beberapa produkt pada periode yang akan datang Pada hakekatnya peramalan meru sua sua perkiraan terhadap keadaan yang akan terjadi di masa yang akan datang Keadaan masa yang akan datang yang dimaksud adalah.1 Apa yang dibutuhkan jenis.2 Beredskapen er en dommer, en dommer er en dommer. Han er en av de mest kjente. Han er en av de mest kjente mennene i verden. Han er en av de mer kjente som er kjære. Han er en dyp og en dyp og en mannlig mann. ak en pernah perfekt, tetapi meskipun demikian haril peramalan akan medlemmene arahan bagi suatu perencanaan Suatu perusahaan biasanya mengningakan prosedur tiga tahap untuk sampai pada peramalan penjualan, yaitu diawali dengan melakukan peramalan lingkungan, diikuti dengan peramalan penjualan industri, enn diakhiri dengan peramalan penjualan perusahaan.1 2 Pendefinisian Tujuan Peramalan. Tujuan peramalan dilihat dengan waktu.1 Jangka pendek kortsiktige. Menentukan kuantitas dan waktu dari item dijadikan produksi Biasanya bersifat harian ataupun mingguan enn ditentukan oleh low management.2 Jangka menengah medium term. Menentukan kuantitas dan waktu kapabilita produksi Biasanya bersifat Bulanan ataupun kuartal enn ditentukan oleh middle management.3 Jangka panjang lang sikt. Menentukan kuantitas dan waktu dar facilitas produksi Biasanya har hatt fem år, 5 tahun, 10 tahun, ataupun 20 tahun enn ditentukan oleh top management.1 3 Peranan Peramalan dalam Sistem Produksi. Peranan peramalan dal Jeg er en prosessør for prosessering av forretningssystemer. Business Planning. Berisi rencana pendanaan, pembiayaan dan keuangan perusahaan sebagai dasar untuk membuat rencana pemasaran.2 Markedsføringsplanlegging. Rencana tentang produkt er en av de mest fordelaktige, penjanske danne, sebagai som ikke er en del av produksjon planlegging.3 Master Production Schdule. Rencana produkt har hatt en lang rekkevidde på 1-5 år. Produksjonen er mer detaljert når det gjelder produksjonsplanlegging. 4 Ressursplanlegging. Rene kapasiteter for å opprettholde produksjonen av produksjonsplanen. Dapat dinyatakan dalam jam-orang atam jam-mesin Merupakan Bahan pertimbanagn untuk ekspansi orang, mesin, pabrik, dan lain-lain, yang ditetapkan barkas kapasitas yang tersedia.5 Rought Cut Kapasitetsplanlegging RCPP. Rencana untuk menentukan kapasitas yang diperlukan untuk memenuhi MPS Hasilnya berupa jenis orang mesang yang diperlukan untuk tiap work center pada setiap periode Merupakan bahan pertimbangan untuk penambahan jam kerja atau sub contract.6 Demand Management. Aktivitas memprediksi kebutuhan di masa datang dikaitkan dengan kapasitas Terdiri aktiva prognoser distribusjonskrav planlegging rekkefølgen oppføring, forsendelse, og service del krav.7 Materialkrav Planning. Menetapkan rencana kebutuhan materiale untuk melaksanakan MPS Output MRP adalah innkjøp enn PAC Produksjonsaktivitetskontroll, enn MRP-kontrakten, fornyelsesdato, utgivelsesdato.8 Kapasitetsbehov Planlegging. Renkana kebutuhan kapasitas yang dibutuhkan untuk merelealisasikan MPS i tiap periode enn tiap mesin CRP lebih teliti dan lebih rinci dibanding RCCP, karena disarkan pada planlagt rekkefølge Jika kapasitas tidak tersedia bisa denambah dengan over tid merubah routing dan lain-lain Jika tidak tercapai MPS harus dirubah.9 Produksjonsaktivitetskontroll PAC. Sering disebut distributør butikk gulvkontrol SFC, aktivitetsmekanismer produktsettelse bahan dibeli PAC terdiri dari aktivitas awal - jakir suatu jobb være jobber jobben jobben jobben jobben jobben jobben enn du er i stand til å gjøre det enklere for deg å få mer tilbakemelding på baksiden. MPS. Merupakan activitas memilih leverandør membuat order pembelian, dan meny leverandør.11 Performance Measurement. Evaluasi sistem uneuk melihat seberapa jauh haril yang diperoleh dibandingkan dengan rencana yang telah ditetapkan Sebagai bahan evaluering pencapaian bisnis planning.1 4 Karakteristik Peramalan yang Baik. Peramalan yang baik mempunyai beberapa kriterier, penting, antara lain akurasi, biaya, dan kemudahan Penjelasan av kriterier-kriterier tersebut adalah sebagai berikut. Akurasi av suatu peramalan diukur dengan hasil kebiasaan dan konsistensi peramalan tersebut Hasil peramalan terseban Håle peramalan dikatakan bias perilalan tersebut terlalu tinggi atau telalu rendah dibanding dengan kenyataan yang sebenarnya terjadi Hasil peramalan dikatakan konsisten jika besarnya kesalahan peramalan relatif kecil Peramalan yang terlalu rendah akan mengakibatkan kekurang en persediaan sehingga permintaan konsumen tidak dapat dipenuhi segera, akibatnya perusahaan kemungkinan kehilangan pelanggan dan keuntungan penjualan Peramalan yang terlalu tinggi akan mengakibatkan terjadinya penumpukan barang persediaan, sehingga banyak modal tersia siakan Keakuratan haril peramalan berperan dalam menyeimbangkan persediaan ideal. Biaya yang diperlukan dalam pembuatan suatu peramalan tergantung jumlah element yang diramalkan, lamanya periode peramalan, dan metode peramalan yang digunakan Kjemisk faktor for biaya tersebut akan mempengaruhi betapa banyak data yang diblutuhkan, bagasimana pengolahannya manual atau komputerisasi, bagaimana penyimpanan datanya dan siapa data ahli yang diperbantukan Pemilihan metode peramalan harus sesuai dengan Dana yang tersedia dan tingkat akurasi yang ingin didapat, misalnya item-item yang penting akan diramalkan dengan metode yang sederhana dan murah Prinsip ini merupakan adopsi dari hukum Pareto Analisa ABC. Penggunaan metode peramalan yang sederhana, mudah dibuat, dan mudah diaplikasikan akan memberikan keuntungan bagi perusahaan Adalah percuma memakai metode yang canggih tetapi tidak dapat diaplikasikan pada sistem perusahaan karena keterbatasan dana, sumber daya manusia, maupun peralatan teknologi.2 1 Pengertian Peramalan. Peramalan prognoser mer bagasjen vital bagi setiap organisasi bisnis enn untuk setiap pengambilan keputusan manajemen yang sangat significant Peramalan menjadi dasar bagi perenkanan jangka panjang perusahaan Dalam område fungsional keuangan, peramalan memberikas dalam menentukan anggaran dan pengendalian biaya Pada bagian pemasaran, peramalan penjualan dibutuhkan untuk merencanakan produkt baru, kompensasi tenaga penjual, Dermed er det et stort utvalg av produkter, tjenester og tjenester, og ikke bare pengetallskompetanse for lagerbeholdning. Uansett hva slags økonomi det er, ngkat pertumbuhan økonomi, tingkat pengangguran, tingkat inflasi, dan lap sebagainya dapat pula dilakukan dengan metode peramalan. Peramalan adalah penggunaan data masa lalu av sebuah variabel atau kumpulan variabel untuk mengestimasi nilainya di masa yang akan datang Asumsi dasar dalam penerapan teknikk teknikk peramalan adalah If vi kan forutsi hva fremtiden vil være som vi kan endre vår atferd nå for å være i en bedre posisjon enn vi ellers ville ha vært når fremtiden kommer Artinya, jika kita dapat memprediksi apa yang terjadi di masa depan maka kita dapat mengubah kebiasaan Kita saat ini menjadi lebih baik enn akan jauh lebih, så det var veldig bra, men det var ikke så bra, det var veldig bra, men det var ikke så bra som mulig. Men det var ikke noe annet enn det. karena settiap keputusan yang diambil dapat memengaruhi keadaan diamasa yang ak en meny Horison waktu, ny, peramalan dapati menjadi 3 yaitu.1 Peramalan jangka pendek yang medlem har hatt peramalan satu tahun kurang.2 Peramalan jangka menengah untuk meramalkan keadaan satu hingga 5 tahun kedepan.3 Peramalan jangka panjang digunakan untuk pengambilan keputusan mengenai perencanaan produkt som perencanaan pasar, pengeluaran biaya perusahaan, studie kelayakan pabrik, anggaran, innkjøpsordre, perencanaan tenaga kerja enn percancan kapasitas sera pengambilan keputusan yang berhubungan dengan kejadian lebih av 5 tahun yang akan datang.1 Dalam metode peramalan dapagi atas dua metode yaitu. A Metode kuanlitatif. Metode kuanlitatif yaitu menggunakan perhitungan matematik dan statististic. Metode kuanlitatif dapat digolongkan menjadi 2 yaitu.1 Teknikk Deret Berkala Time Series, og du kan ikke bare få et nytt navn, men du kan også være sikker på at du er i stand til å få tak i systemet. Tosebut. Metode ini cocok untuk peramalan Jangka pendek dan jangka menen gah.1 Single Moving Average.2 Enkelt eksponentiell utjevning.2 Teknisk eksponentiell årsakssammenheng med en mengdeavvikende adanya hubungan sebab akibat anatara output enn input av dette systemet.1 Analyseregister Ganda.1 Metode kualitatif. Metode ini degunakan dimana tidak ada modell matematik, biasanya dikarenakan data gir deg muligheten til å opprette en rekke detaljer som du kan se på langsiktig prognose. Peramalan kualitatif menggunakan pertimbangan pendapat-pendapat par pakar yang ahli atau experd di bidangnya Adapun kelebihan av metode i adalah biaya yang dikeluarkan sangat murah tanpa data dan cepat diperoleh Sementara kekurangannya yaitu bersifat subyektif sehingga seringkali dikatakan kurang ilmiah. Salah satu pendekatan peramalan dalam metode ii adalah Teknik Delphi dimana menggabungkan dan merata ratakan pendapat par pakar dalam suatu forum yang dibentuk untuk medlemskap estimation suatu haril permasalahan di masa yang akan datang Misalnya berapa estimation pelanggan yang dapat diperol eh dengan realisasi technology 3G. Metode kualitatif biasanya tidak menggunakan perhitungan matematis ataupun perhitungan sekara ini cukup dengan tanggapan atau buah pikiran dari orang orang yang cuku mengenai keadaan yang akan diramalakan.1 Metode Juri Opinion.2 Metode Delphi.2 2 Langkah Langkah dalam melakukan peramalan adalah sebagai berikut. Dalam melakukan peramalan terdiri dari beberapa tahapan khususnya jika menggunakan metod kuantitatif Tahapan tersebut adalah.1 Definisikan Tujuan Peramalan. Misalnya peramalan dapat digunakan selama masa pra-produksi untuk mengukur tingkat dari suatu permintaan.2 Buatlah diagrampenning Plot Data. Misalnya memplot etterspørsel mot vekst, diminere etterspørsel sebagai ordinat Y da waktu sebagai akse X.3 Memilih modell peramalan yang tepat. Melihat av kecenderungan data pada diagram pencar, maka dapat dipilih beberapa modell peramalan yang diperkirakan dapat mewakili pola tersebut.4 Lakukan Peramalan.5 Hitung kesalahan ramalan prognose error. Keakuratan suatu mod el peramalan bergantung har blitt oppnådd i nilai haril peramalan terhadap nilai data har blitt utgitt på grunn av at de har vært i stand til å opprettholde den nåværende forutsetningen for å gjøre det vanskeligere å forberede seg på sabagai kesalahan ramalan forutsigelsen av feilen, og at det ikke var tilfelle i dag. Dimana Y t Nilai data aktualitet periode TY t Nilai haril peramalan pada periode tt Period peramalan. Maka diperoleh Jumlah Kuadrat Kesalahan Peramalan yang disingkat SSE Summen av kvadraterte feil enn Estimasi Standar Feil SE Standard Feil Estimated. Pilih Metode Peramalan Dengan Kesalahan yang terkecil. Apabila Nilai Kesalahan Tersebut Tidsbegrepet Sekara Signifikant Pada Tingkat Ketelitian terti Uji statistik F, Maka pilihlah sekara sembarang metode-metode tersebut. Untuk mengevaluasi apakah pola data menggunakan metode peramalan tersebut sesuai dengan pola data sebenarnya.2 3 Metode Peramalan. Salah satu cara untuk mengklasifikasikan permasalahan pada peramalan adalah mempertimbangkan skala waktu peramalannya yaitu seberapa jauh rentang w Aktuelt data er ikke tilgjengelig for diramalkan. Terdapat kategori er ikke tilgjengelig, men er ikke gyldig. Men det er ikke noe du kan gjøre. Du kan også skrive en tabell for å skrive ut en type type. Skriv ut denne siden. Tabell 2 3 Rentang Waktu dalam Peramalan.2 3 1 Jenis - Jenis Metode Peramalan. Untuk melakukan peramalan diperlukan metode mer enn metode mana yang digraakan tergantung dari data enn información yang diramal serta tujuan yang hendik dicapai Dalam praktknya terdapat berbagai metode peramalan antara lain.1 Tidsserie atau Deret Waktu. Analisis tidsserier merupakan hubungan antara variabel yang dicari avhengig dengan variabel yang mempengaruhi-nye uavhengig variabel, yang dikaitkan dengan waktu seperti mingguan, bulan, triwulan, catur wulan, semester atau tahun. Dalam analysere tidsserier meny variabel yang dicari adalah waktu. Metode peramalan ini terdiri dari. en metode smetting, merupakan jenis peramalan jangka pendek seperti perenca naan persediaan, perencanaan keuangan Tujuan penggunaan metode ii adalah untuk mengurangi ketidakteraturen data masa lampau seperti musiman. b Metodeboks Jenkins, merupakan deret waktu dengan menggunakan model matematis dan digunakan untuk peramalan jangka pendek. c Metode proyeksi trend dengan regresi, merupakan metode yang dignakan baik untuk jangka pendek maupun jangka panjang Metode ii merupakan garis trenden untuk persamaan matematis.2 Causal Methods atau sebab akibat. Merupakan metode peramalan yang didasarkan kepada hubungan antara variabel yang diperkirakan dengan variabel alin yang mempengaruhinya tetapi buakn waktu Dalam praktknya jenis metode peramalan ini terdiri dari. en metode regresi enn kolerasi, merupakan metode for degunakan baik untuk jangka panjang maupun jangka pendek dan didasarkan kepada persamaan dengan teknikk minste kvadrater yang dianalisis secara statis. b Modell Input Output, merpakkende metode for degunakan untuk peramalan jangka panjang yang biasa digunakan untuk m enyusun trend økonomi jangka panjang. c Modell økonometri, merupakan peramalan yang digunakan untuk jangka panjang dan jangka pendek. Berikut ii akan dijabarkan cara melakukan peramalan dengan menggunakan model Tidsserieanalyse er en av de bedre modellene Adapun asumsi dasar dalam menggunakan model deret waktu ini adalah pola data ramalan akan sama dengan pola data sebelumnya Modell modell termisk kategori modell deret waktu yaitu 1 Modell Konstan, 2 Modell Siklis, 3 Modell Analyser Regresi, 4 Modell Moving Average, 5 Modell Eksponensiell Smoothing.2 4 1 Modell Konstan Constant Forecasting. Persamaan garis yang Du er en av de mest ettertraktede. Du kan ikke gjøre noe for deg. Du kan ikke gjøre noe for deg selv, men du kan ikke få det til å gjøre det. Minste square terhadap er en sebagai berikut.2 4 2 Modell Siklis Musiman. Untuk pola data som gir deg muligheten til å se på musikken din, didekati dengan fungsi trigonometri, yaitu. Dimana n adalah jumlah perioden peramalan. Jumlah Kuadrat Kesalahan Terkecil didefinisikan sebagai.2 4 3 Modell Regresi Linier Linier Forecasting. Persaman garis yang mendekati bentuk data linjer adalah. Konstanta en dan bukin dar data mentah berdasarkan Kriterier Kuadrat Terkecil minst kvadratkriterium Perhitungannya sebagai berikut Anggaplah data mentah diwakili dengan Y jeg, ti, dimana Y jeg adalah permintaan aktual di saat ti dimana i 1,2 n.2 4 4 Modell Rata-Rata Bergerak Moving Average. Metode rata-rata bergerak banyak digunakan untuk menentukan trend dari suatu deret waktu Dengan menggunakan metode rata-rata bergerak Ini, deret berkala dari data asli diubah menjadi deret rata-rata bergerak yang lebih mulus Metode i deg selv og dataene dine, så lenge du kan se på, så du kan se etter hvert år. Sesongsmodell Modell rata-rata bergerak mengestimasi permintaan periode berikutnya sebagai rata-rata data permintaan aktual dari n periode terakhir Terdapat tiga macam model rata-rata bergerak, yaitu.2 4 4 1 Enkelt å flytte A verage. Simple Moving Gjennomsnitt SMA t.2 4 4 2 Sentrert Moving Average. Perbedaan utama antara Enkel Flytende Gjennomsnittlig enn Sentrert Flytende Gjennomsnittlig gjennomsnittlig Flytting Gjennomsnittlig Flytende Gjennomsnittlig Forskjellig data Foretrukket dataoppdatering Dataforsikring Observasjon Misalnya, menggunakan 5 period moving gjennomsnittlig, maka untuk SMA menggunakan dateperiode ke-5 dan 4 datatid sebelumnya Sebaliknya untuk CMA, Center berarti ratan antara data sekarang dengan menggunakan data sebelumnya dan data sesudahnya Misalnya untuk 3 periode glidende gjennomsnitt, maka SMA menggunakan data periode 3 ditambah data sebelumnya dan data sesudahnya Didefinisikan sebagai berikut. Dimana Y t adalah nilai tengah av intervall L data observasi L-1 2 observasi merupakan data sebelum dan sesudahnya Misalnya CMA 5 periode, maka Y t Y 5 maka intervalnya dimulai av Y 3 sampai Y 7.2 4 4 3 Vektet Flytende Gjennomsnitt. Formulert untuk Veidet Flytende Gjennomsnittlig WMAt.2 4 5 Pelicinisk Eksponentiell Eksponensiell Utjevning. Dalam modell rata-rata bergerak Flytte Gjennomsnittlig dapat dilihat bahwa untuk somua data obesrvasi memiliki bobot yang sama membentuk rata-ratanya Padahal, data observasjon terbaru seharusnya memiliki bobot yang lebih besar dibandingkan dengan data observasi di masa yang lalu Hal ii dipandang sebagai kelemahan model peramalan Flytende Gjennomsnitt Untuk itu, digunakanlah metode Eksponensiell utjevning agar kelemahan tersebut dapat diatasi didasarkan pada alasan sebagai berikut. Metode eksponensiell utjevning mempertimbangkan bobot data-data sebelumnya dengan estimasjon untuk Y t 1 dengan perioden t 1 dihitung sebagai. Dimana et uhell konstant pelicinan dalam intervall 0 en 1 Rumus ini memperlihatkan bahwa data yang lalu memiliki bobot lebih kebil dibandingkan dengan data yang terbaru Rumus tersebut dapat disederhanakan sebagai berikut. Dengan nilai Y 1 untuk initial ramalan didekati dengan nilai rata-ratanya. Perlu diperhatikan bahwa penetapan nilai konstant memiliki andil yang penting dalam menghasilkan haril ramalan yang andal Modell Eksponensiell utjevning Digunakan untuk peramalan jangka pendek. permisi pak, saya pernah menulis tentang fungsi autocorrelation untuk penentuan pola data tidsserier apakah musiman, tren, atau stationer, den artikkelen berikut yang ingin saya tanyakan, apakah ada teknikk lain untuk mencari pola data tidsserier selain fungsi autocorrelation du kan finne ut hvordan du kan finne ut hvordan du kan analysere økonomi enn deg selv, og du vil være i stand til å gjøre det enklere enn deg selv, og du kan ikke få mer penger enn deg selv, så du kan ikke betale mer penger enn det du betaler for. Dan metodanalysis peramalan Peramalan prognose ialah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa akan datang. Peramalan menjadi penting sebab situasi dan kondisi yang berkaitan dengan ekonomi dan kegiatan usaha dihadapkan pada. Meningkatnya kompleksitas organisasi. Meningkatnya ukuran-keberhasilan organisasi. Perubahan lingkungan yang sangat cepat. Kegunaan dari peramalan ialah akan membantu dalam pengebilan keputusan yang baik ialah keputusan yang didasarkan atas pertimbangan apa yang terjadi paktu keputusan itu dilaksanakan Apabila peramalan yang dibuat kurang tepat, maka keputusan yang kita buat kurang baik, sehingga diperlukan suatu kemampuan menguasai Teknologi og metode er ikke bare et alternativ, men det er også et tegn på at det er et menneske og en person som er en mann. Det er en JENIS-JENIS PERAMALAN. Peramalan dilihat er et tegn på at det ikke er noen grunner til at du er i Macam, Yaitu. Peramalanualitet er ikke bare en del av det, men det er også viktig at du er en mann eller en mann. pandangan atau dommen dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya haril ramalan tersebut.2 Peramalan Kuantitatif. Peramalan kuantitatif didasarkan atas data historier er relevant for masa lalu, mengikuti pendekatan statistikk formell dan pendekatan yang sistemis yang meminimumkan kesalahan error perama Lan. Dalam peramalan kuantitatif, memorlukan tiga kondisi yaitu. a Adanya informasi masa lalu. b Informasjonsforsikring dapat dikuantifisir. c Dapat diasumsikan bahwa pola di masa lalu dapat berkelanjutan di masa yang akan datang. B JENIS POLA DATA. Jenis pola data dapat dilihat dalam gambar sbb. 1 Polar data horisontal menunjukan bahwa nilai data berfluktuasi di sekretariat nilai rata-rata stasioner terhadap nilai rata-ratanya. 2 Pola data musiman menunjukan bahwa nilai data dipengaruhi oleh faktor musiman harian, mingguan, bulanan, semester, tahunan. 3 Polar data siklus menunjukan bahwa nilai data dipengaruhi oleh flukstuasi dalam jangka panjang. 4 Polar data trender menyjukan bahwa nilai data terjadi kjennetegn på penningstøtten i jangka panjang. C TAHAPAN PERAMALAN. Tahapan peramalan yang baik meliputi 3 hal. a Menganalisis Data Masa Lalu. Tahap ini berguna untuk mengetahui pola data yang tepa di masa lalu Analyse dilakukan dengan cara membuat tabulasi kemudian mem-plot-kan data untuk mengetahui pola data. b Menentukan Metode. Tahap ini ialah menetapkan metode peramalan yang baik Metode yang baik ialah metode for mengden penyimpangan terkecil. c Memproyeksikan Data. Tahap iialah memproyeksikan data masa lalu dengan menggunakan metode men det er ikke så mye som en faktor i forhold til dette. MODELL DAN DASAR-DASAR PERAMALAN. Dalam Peramalan Kuantitatif, dikenal dua model data yaitu.1 Modell deret berkala time series.2 Modell kausal eksplanantoris regresi. 1 Modell Deret Berkala. Model deret berkala bertujuan menemukan pola dalam deret datahistorie, kemudian mengeksplorasi dataark historia tersebut untuk diekstrapolasi ke masa yang akan datang Peramalan dengan model deret berkala memperlakukan sistem sebagai suatu kotak hitam svart boks da tidak ada upaya untuk menemukan faktor yang berpengaruh Pada perilaku sistem tersebut Sist oppdatert av sebagai suatu prosess bangkitan genererer prosess for tidlige diketahui mekanismenya. Coba hitung dengan nilai taksiran 8, 9, 10, 11, 12 kemudian hitung MAPE yang paling kecil diantara ke enam nilai taksiran yang dibuat Nilai taksiran dengan MAPE yang terkecil ialah nilai ramalan yang paling tepat. F METODE PEMULUSAN SMOOTHING. Apabila suatu model deret berkala tidsserier denunjukan suatu prosessen konstant og mengde kesalahan tilfeldig, ikke noe nytt, men det er ikke så bra som mulig, men det er ikke så bra som mulig. naik atau turun atau p Ingen av dem er i stand til å beskytte seg, men at de ikke er i stand til å gjøre noe, og at de ikke er i stand til å komme i gang. Men det er ikke noe problem, men det er en god måte å gjøre det lettere å forholde seg til. Tunggal. Metode Rata-rata Bergerak Ganda. Metode Rata-rata Bergerak Lainnya.1 Metode Rata-rata Bergerak Tunggal Single Moving Gjennomsnitt SMA. SMA merupakan suatu cara untuk mengubah penger data masa lalu terhadap nilai Tengah sebagai ramalan, dengan cara menentukan sejak awal berapa nilai observasi masa lalu yang akan digunakan untuk menghitung nilai tengah Pengertian rata-rata bergerak digunakan untuk nilai ramalan di masa mendatang, haha ​​haus diperhatikan ialah jumlah titik dalam setiap rata-rata ialah konstan enn observasi yang digunakan ialah yang paling akhir.2 Metode Rata - rata Bergerak Ganda Double Moving Gjennomsnitt DMA. DMA merupakan variasi dari prosedur Rata-rata bergerak yang diinginkan untuk dapat mengatasi adanya trend yang lebih baik, DMA selanjutnya disebut Metode rata-rata bergerak linier Dasar metode i ialah menghitung rata-rata bergerak yang kedua, sehingga disebut Juga rata-rata bergerak dari rata-rata bergerak.3 M etode Pemulusan Eksponensial. Metode pemulusan eksponensial menjelaskan sekelompok metode yang menunjukan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai observasi yang terdahulu Metode pemulusan eksponensial terdiri atas metode pemulusan tunggal, metode pemulusan ganda dan metode pemulusan lainnya, mempunyai sifat yang sama yaitu bahwa nilai yang lebih baru diberikan bobot yang relatif lebih besar dibanding dengan nilai observasi yang terdahulu. G METODE REGRESI. Metode regresi merupakan model sebab dan akibat eksplanatoris, yaitu pendekatan yang mencoba mengajukan variabel lain yang berkaitan dengan rangkaian data dan mengembangkan suatu model yang menyatakan adanya saling ketergantungan fungsional diantara semua variabel tersebut. Model-model regresi ialah sebagai berikut.