Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA. BREAKING DOWN Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA. A Enkelt Flytende Gjennomsnitt kan tilpasses ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttkurs for sikkerheten i et antall tidsperioder og deretter deles denne summen med antall tidsperioder, noe som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten over tidsperioden. Et enkelt glidende gjennomsnitt utjevner volatiliteten og gjør det lettere å se prisutviklingen for en sikkerhet Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp , betyr dette at sikkerhetsprisen øker. Hvis det peker ned, betyr det at sikkerhetsprisen faller. Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo glattere det enkle glidende gjennomsnittet. Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men dets lesing er nærmere kildedataene. Analytisk betydning. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensialet for endring i en etablert tre nd Den enkleste formen for å bruke et enkelt bevegelige gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i opptrend eller nedtrengning. Et annet populært, om enn litt mer komplekst analyseverktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning som er forskjellig tidsrammer Hvis et kortere rent simpelt gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrend. På den annen side signaliserer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trend. Popular Trading Patterns. To populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kryss. Et dødskors oppstår når 50-dagers enkle glidende gjennomsnitt krysser under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikken Gullkorset oppstår når et kortsiktig glidende gjennombrudd går over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere ytterligere gevinster i butikken. Gjennomsnittlige gjennomsnitt Slik bruker du T Noen av de primære funksjonene til et bevegelige gjennomsnitt er å identifisere trender og reverseringer måle styrken av en aktivums momentum og bestemme potensielle områder der et aktivum vil finne støtte eller motstand. I denne delen vil vi påpeke hvordan forskjellige tidsperioder kan overvåke momentum og hvordan bevegelige gjennomsnittsverdier kan være fordelaktige i å sette stoppet tap. Videre vil vi ta opp noen av evnene og begrensningene i bevegelige gjennomsnitt som man bør vurdere når de bruker dem som en del av en handelsrutine. Trend Identifiserende trender er en av hovedfunksjonene til Flytte gjennomsnitt, som brukes av de fleste handelsfolk som forsøker å gjøre trenden til deres venn Flytte gjennomsnitt er forsinkende indikatorer, noe som betyr at de ikke forutsier nye trender, men bekrefter trender når de er etablert. Som du kan se i figur 1, anses å være i en uptrend når prisen er over et bevegelige gjennomsnitt og gjennomsnittet er skråt oppover Omvendt vil en forhandler bruke en pris under en nedadgående slo ping gjennomsnitt for å bekrefte en downtrend Mange handelsfolk vil bare vurdere å holde en lang posisjon i en eiendel når prisen handler over et bevegelige gjennomsnitt. Denne enkle regelen kan bidra til at trenden virker i handelshandlerens favor. Momentum Mange nybegynnere handler om hvordan det er mulig å måle momentum og hvordan bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å takle en slik prestasjon. Det enkle svaret er å være nøye oppmerksom på tidsperioder som brukes til å skape gjennomsnittet, da hver tidsperiode kan gi verdifull innsikt i ulike typer momentum. Generelt, kortsiktige momentum kan måles ved å se på bevegelige gjennomsnitt som fokuserer på tidsperioder på 20 dager eller mindre. Å se på bevegelige gjennomsnitt som er opprettet med en periode på 20 til 100 dager, regnes generelt som et godt mål på mellomlang sikt. , et glidende gjennomsnitt som bruker 100 dager eller mer i beregningen kan brukes som et mål for langsiktig momentum Sunn fornuft bør fortælle deg at et 15-dagers glidende gjennomsnitt er en mer hensiktsmessig m lettelse av kortsiktig momentum enn et 200-dagers glidende gjennomsnitt. En av de beste metodene for å bestemme styrken og retningen til en aktivums moment er å plassere tre bevegelige gjennomsnitt på et diagram og deretter være nøye med hvordan de stabler opp i forhold til hverandre De tre glidende gjennomsnittene som vanligvis brukes, har varierende tidsrammer i et forsøk på å representere kortsiktige, mellomlangs og langsiktige prisbevegelser. I figur 2 vises sterk oppadgående moment når kortere gjennomsnitt er lokalisert over lengre gjennomsnitt og de to gjennomsnittene er divergerende Omvendt, når de kortere gjennomsnittene ligger under de langsiktige gjennomsnittene, er momentumet i nedadgående retning. Støtte En annen vanlig bruk av glidende gjennomsnitt er å bestemme potensielle prisstøtter. tar ikke mye erfaring med å håndtere glidende gjennomsnitt for å legge merke til at fallende pris på en eiendel ofte vil stoppe og reversere retning på samme nivå som et viktig gjennomsnitt. For eksempel i Figu re 3 kan du se at 200-dagers glidende gjennomsnitt kunne klare aksjekursen etter at det falt fra det høye i nærheten av 32. Mange handelsfolk vil forutse en sprette av store bevegelige gjennomsnitt og vil bruke andre tekniske indikatorer som bekreftelse på Den forventede flytten. Resistance Når prisen på en eiendel faller under et innflytelsesrik nivå av støtte, som det 200-dagers glidende gjennomsnittet, er det ikke uvanlig å se den gjennomsnittlige handlingen som en sterk barriere som hindrer investorer i å presse prisen tilbake over det gjennomsnittet Som du ser fra diagrammet nedenfor, brukes denne motstanden ofte av handelsmenn som et tegn for å ta fortjeneste eller å lukke ut eksisterende eksisterende stillinger. Mange korte selgere vil også bruke disse gjennomsnittene som inngangspunkter fordi prisen ofte hopper av motstand og fortsetter å bevege seg lavere Hvis du er en investor som har en lang posisjon i en eiendel som handler under store bevegelige gjennomsnitt, kan det være din beste å se disse nivåene nøye fordi y kan i stor grad påvirke verdien av investeringen din. Stopp-tap Støtten og motstandskarakteristikkene til bevegelige gjennomsnitt gjør dem til et godt verktøy for å håndtere risiko Evnen til å flytte gjennomsnitt for å identifisere strategiske steder for å sette stoppordreordninger tillater handelsmenn å kutte bort å miste posisjoner før de kan vokse noe større Som du kan se i figur 5, kan handlere som holder en lang posisjon i en aksje og stiller sine stoppforsinkelsesordrer under innflytelsesrike gjennomsnitt, spare mye penger ved å bruke bevegelige gjennomsnitt for å sette stoppordre er nøkkelen til enhver vellykket handelsstrategi. Gjennomsnittlig glidende gjennomsnitt. Den andre ad-hoc-metoden er Enkel glidende gjennomsnitt der tidligere verdier brukes for å finne den mest passende parameteren som gir lavest prognosefeil. Den avgjørende delen i denne metoden er korrekt valg av antall perioder tatt i prognosen Weatherford og Kimes 2003 testet 2 8 perioder og viste at den laveste feilen ga 8 periode glidende gjennomsnitt. Forventningen matematisk Ly beregnes som følger. Hvor F t 1 - Foreslår i rommet etterspørsel i perioden t 1, x er antall rom som er solgt i periode jeg, N-antall tidligere perioder Phumchusri og Mongkolkul, 2012 Enkelt glidende gjennomsnitt er enkelt, raskt å beregne og reagere raskere på endringer i etterspørsel når N-perioden er liten. Denne metoden har imidlertid to store ulemper. For det første antar man at de siste observasjonene er bedre prediktorer enn eldre data. For det andre, når data viser oppad eller nedadgående trend, vil metoden bli konstant overforecast eller underforcast For å kunne takle slike trender, anbefaler Talluri og Van Ryzin 2004 bruk av dobbelt eller trippel glidende gjennomsnitt. Anvendelsen av denne metoden på vårt datasett er tilgjengelig her Enkel Flytende Gjennomsnitt. I vår søknad av denne prognosemetoden er det mulig å oppnå MAPE av 4, hva er et veldig godt eksempel Men, som det ble nevnt før, er denne metoden en dårlig prediktor når etterspørselen er mer ustabil. Følgende graf viser en slik situasjon hvor MA PE utgjorde 60 i modell 2 prognostisert Verdier1 2 perioder og 55 i modell 8 forventede verdier2 8 perioder. Phumchusri, D Mongkolkul, J 2012 Hotellrom Etterspørsel via Observed Reservation Informasjon Proceedings fra Asia Pacific Industrial Engineering Management Systems Conference 2012, s. 1978- 1985.Talluri, K og Van Ryzin, G 2004 Teori og praksis av inntektsadministrasjon Boston, Kluwer Academic Publishers. Weatherford, LR Kimes, SE 2003 En sammenligning av prognosemetoder for hotelomsetningsstyring International Journal of Forecasting vol. 19, nr. 3, pp 401-415.Søk motoren.
Comments
Post a Comment